Nätverk för AI-arbetsbelastningar: Vilka är nätverkskraven för AI?

Vad gör de 8 trådarna i en Ethernet-kabel?

Introduktion

Artificiell intelligens (AI) förändrar industrier, från sjukvård till tillverkning, genom att möjliggöra smartare beslutsfattande och automatisering. Framgången för AI-applikationer beror dock i hög grad på den underliggande nätverksinfrastrukturen. Till skillnad från traditionell molntjänster genererar AI-arbetsbelastningar massiva dataflöden, vilket kräver robusta och effektiva nätverkslösningar. Så, vilka nätverkskrav finns för AI, och hur kan du säkerställa att din infrastruktur är redo för uppgiften? Låt oss utforska.

De unika utmaningarna med AI-arbetsbelastningar

AI-arbetsbelastningar, som att träna djupinlärningsmodeller eller köra inferens i realtid, producerar dataflöden som skiljer sig avsevärt från traditionella datoruppgifter. Dessa utmaningar inkluderar:

Elefantflöden

AI-arbetsbelastningar genererar ofta stora, kontinuerliga dataströmmar som kallas "elefantflöden". Dessa flöden kan överbelasta specifika nätverksvägar och orsaka överbelastning och förseningar.

Många-till-en-trafik

I AI-kluster kan flera processer skicka data till en enda mottagare, vilket leder till nätverksmottryck, överbelastning och till och med paketförlust.

Krav på låg latens

Realtids-AI-applikationer, som autonoma fordon eller robotteknik, kräver ultralåg latens för att säkerställa snabba beslut.

Kat.6 UTP

Cat6-kabel

Cat5e-kabel

Cat.5e UTP 4 par

Viktiga nätverkskrav för AI

För att hantera dessa utmaningar måste AI-nätverk uppfylla följande krav:

Hög bandbredd

AI-arbetsbelastningar kräver höghastighetsdataöverföring för att hantera stora datamängder. Ethernetkablar som Cat6, Cat7 och Cat8 används ofta, där Cat8 erbjuder hastigheter på upp till 40 Gbps över korta avstånd.

Låg latens

I AI-kluster kan flera processer skicka data till en enda mottagare, vilket leder till nätverksmottryck, överbelastning och till och med paketförlust.

Kontakter

Standard RJ45- eller M12-kontakter används för att koppla kablar till enheter, vilket ger säkra och effektiva anslutningar.

Viktiga funktioner hos industriella Ethernet-kablar

Hög tillförlitlighet

Skärmade konstruktioner minskar EMI, vilket säkerställer stabil dataöverföring även i krävande miljöer som hög luftfuktighet, extrema temperaturer eller kemisk exponering.

Låg latens

Att minska latensen är avgörande för AI-applikationer i realtid. Tekniker som RDMA (Remote Direct Memory Access) och RoCE (RDMA over Converged Ethernet) hjälper till att minimera fördröjningar genom att möjliggöra direkt minnesåtkomst mellan enheter.

Adaptiv routing

För att balansera elefantflöden och förhindra överbelastning distribuerar adaptiv routing dynamiskt data över de minst överbelastade vägarna.

Trängselkontroll

Avancerade algoritmer övervakar och hanterar nätverkstrafik, vilket säkerställer optimal prestanda även under tung belastning.

Skalbarhet

AI-nätverk måste skalas sömlöst för att möta växande databehov. Strukturerade kabelsystem, såsom patchpaneler och syrefria kablar, ger den flexibilitet och tillförlitlighet som behövs för expansion.

Hur RDMA och RoCE förbättrar AI-nätverk

RDMA och RoCE är banbrytande för AI-nätverk. De möjliggör:

Direkt dataöverföring Genom att kringgå processorn minskar RDMA latensen och förbättrar effektiviteten.
Adaptiv routing RoCE-nätverk använder adaptiv routing för att fördela trafiken jämnt och förhindra flaskhalsar.
Trängselhantering Avancerade algoritmer och poolade buffertar säkerställer ett smidigt dataflöde, även under toppbelastning.

Att välja rätt kabellösningar

Grunden för alla AI-nätverk är dess kabelinfrastruktur. Här är vad du bör tänka på:

Ethernet-kablar Cat6- och Cat7-kablar är lämpliga för de flesta AI-applikationer, men Cat8 är idealisk för höghastighetsanslutningar över korta avstånd.
Patchpaneler Patchpaneler organiserar och hanterar nätverksanslutningar, vilket gör det enklare att skala och underhålla din infrastruktur.
Syrefria kablar Dessa kablar erbjuder överlägsen signalkvalitet och hållbarhet, vilket säkerställer pålitlig prestanda i krävande miljöer.
微信图片_20240614024031.jpg1

Att välja rätt kabellösningar

På Aipu Waton Group specialiserar vi oss på högpresterande strukturerade kabelsystem utformade för att möta kraven från AI-arbetsbelastningar. Oavsett om du bygger ett nytt AI-nätverk eller uppgraderar ett befintligt, ger Aipu Watons kabellösningar den tillförlitlighet och prestanda du behöver.

Hitta ELV-kabellösning

Kontrollkablar

För BMS, BUS, industri och instrumentkabel.

Strukturerat kabelsystem

Nätverk och data, fiberoptisk kabel, patchkabel, moduler, frontplatta

Översikt över utställningar och evenemang 2024-2025

16-18 april 2024 Mellanöstern-Energi i Dubai

16-18 april 2024 Securika i Moskva

9 maj 2024 LANSERING AV NYA PRODUKTER OCH TEKNOLOGIER i Shanghai

22-25 oktober 2024 SECURITY CHINA i Peking

19-20 november 2024 CONNECTED WORLD KSA

7-9 april 2025 MELLANÖSTERN ENERGI i Dubai

23-25 ​​april 2025 Securika Moskva


Publiceringstid: 6 mars 2025